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The I3S LABORATORY
It's on the SophiaTech campus in the heart of the Sophia Antipolis technology park our laboratory conducts research in the field of information science and communication.
"Advancing knowledge, consider the economic and technological realities, while imagining tomorrow's solutions."
The I3S laboratory is one of the largest information and communication science laboratories in the French Riviera. it was one of first ones to settle down on Sophia Antipolis Science and Technology Park. It consists of a little less than 300 people. [+...]
In partnership with CNRS and INRIA, and numerous industrial collaborations, we work on the themes of innovative research at the cutting edge of science and technology: systems and networks ubiquitous, biology and digital health, modeling for environment interactions and practices. [+...]
The laboratory is organized in 4 teams:
COMRED team (French acronym for Communications, Networks, Embedded Systems, Distributed Systems)
MDSC team (French acronym for Discrete Models for Complex System)
SIS team (Signal, Image and Systems)
SPARKS team (Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems)
The 5 latest submissions recorded in HAL
Sujoy Chatterjee, Nicolas Pasquier.
A Multi-Level Consensus Clustering Framework for Customer Choice Modelling in Travel Industry.
iCETiC'2020 International Conference on Emerging Technologies in Computing, Aug 2020, London, United Kingdom
Alberto Dennunzio, Enrico Formenti, Darij Grinberg, Luciano Margara.
From Linear to Additive Cellular Automata.
47th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2020), Jul 2020, Saarbrücken, Germany
Elisabetta de Maria.
Formal Methods for Systems Biology: Contributions.
Bioinformatics [q-bio.QM]. Université Côte d'Azur, 2020
Andrea G. B. Tettamanzi, David Emsellem, Célia da Costa Pereira, Alessandro Venerandi, Giovanni Fusco.
Possibilistic Estimation of Distributions to Leverage Sparse Data in Machine Learning.
IPMU 2020 - 18th International Conference Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Jun 2020, Lisbon, Portugal. pp.431-444, ⟨10.1007/978-3-030-50146-4_32⟩
Caroline Roney, Ali Pashaei, Marianna Meo, Rémi Dubois, Patrick Boyle, Natalia Trayanova, Hubert Cochet, Steven Niederer, Edward Vigmond.
Universal atrial coordinates applied to visualisation, registration and construction of patient specific meshes.
Medical Image Analysis, Elsevier, 2019, 55, pp.65-75. ⟨10.1016/j.media.2019.04.004⟩
FOCUS DU MOIS
Amina Ghrissi, doctorante en troisième année de thèse au laboratoire I3S (UMR 7271, Université Côte d'Azur, CNRS), est arrivée finaliste du “Best Student Paper Award” au 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) qui se tiendra à Montréal, Canada, du 20 au 24 juillet 2020, le congrès mondial le plus important autour du génie biomédical. Amina est ainsi la seule finaliste a avoir été sélectionnée sur tout le continent européen pour son article intitulé “Data Augmentation for Automatic Identification of Spatiotemporal Dispersion Electrograms in Persistent Atrial Fibrillation Ablation Using Machine Learning”.
Atrial Fibrillation, Machine Learning, PentaRay Catheter, Electrogram, Data Augmentation, Convolutional Neural Networks, Catheter Ablation
Ce travail s'intéresse à la fibrillation atriale (FA), l'arythmie cardiaque la plus répandue et responsable de jusqu'à un quart des accidents vasculaires cérébraux. Amina met en application des outils d’intelligence artificielle (machine learning) pour détecter des signaux électriques cardiaques associés à des zones dites de dispersion spatio-temporelle. Des études récentes ont montré que l'ablation de ces zones à l'aide de cathéters est capable d'arrêter la FA dans un pourcentage de cas très élevé, mais la détection des zones était effectuée de manière visuelle jusqu'à présent. Les techniques de machine learning développées par Amina sont susceptibles d'aider le cardiologue à effectuer des interventions d'ablation par cathéter mieux adaptées à chaque patient, améliorant ainsi le taux de succès tout en réduisant le coût, la durée et les risques de complications de cette thérapie pour le traitement de la FA persistante.
La thèse fait partie du projet « Intégration et Analyse de Données Biomédicales » (IADB) soutenu par l’Initiative d’excellence IDEX UCA-JEDI. La thèse avait démarré dans le cadre de la nomination de Vicente Zarzoso à l'Institut universitaire de France (IUF) et elle est co-dirigée avec Johan Montagnat au laboratoire I3S.
Ce succès est le fruit d'une étroite collaboration avec le Service cardiologie du CHU Nice Pasteur, représenté par le Dr. Fabien Squara, et l’Institut IFES à Vitoria, Brésil.
Plus d'informations :
- Article nominé : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02871770
- Site web du congrès : https://embc.embs.org/2020/student-paper-competition-finalists
